ルックアライクターゲティング（類似層ターゲティング）
自社の顧客データをもとに、共通の特徴を持つ類似した人々を見つけ出し、広告を配信する手法です。主にFacebookやGoogle Adsなどの広告プラットフォームで利用されます。
ルックアライクターゲティングは、自社の顧客データをもとに類似した人々に広告を配信する手法であり、以下のような効果が期待できます。
ターゲティング精度の向上：自社の顧客データをもとに、広告を配信するため、ターゲット層の特徴や行動が似た人々に広告を配信することができます。そのため、よりターゲット層にリーチすることができ、より高いコンバージョン率を実現することができます。
新規顧客獲得の促進：ルックアライクターゲティングにより、自社の既存の顧客に似た属性を持つ顧客にもアプローチすることができます。そのため、新たな顧客層の獲得を促進することができます。
コスト効率の向上：ルックアライクターゲティングにより、広告の配信先をよりターゲット層に絞ることができます。そのため、無駄な広告費の浪費を減らすことができ、コスト効率の向上につながります。
ブランド認知度の向上：自社の顧客に似た属性を持つ人々にも広告を配信することで、ブランド認知度の向上につながることができます。
以上のような効果が期待できますが、ルックアライクターゲティングは類似した属性を持つ人々をターゲットにするため、完全に同じ層にリーチするわけではありません。そのため、他の広告配信手法と組み合わせることで、より効果的な広告配信を実現することができます。
ルックアライクターゲティングは、幅広い業界で利用されていますが、特に以下のような業界で効果的な利用が期待されています。
小売業：自社の顧客データをもとに、似た属性や興味を持つ人々に広告を配信することで、より効果的なターゲティングができます。例えば、ファッションブランドでは、自社の購入履歴をもとに、似た服装やスタイルを好む人々に広告を配信することができます。
ホテル・旅行業：自社の顧客データをもとに、旅行の嗜好や予算、旅行先などをもとに似た嗜好を持つ人々に広告を配信することで、よりターゲット層にリーチすることができます。例えば、自社の顧客が海外旅行をよく利用している場合、同じように海外旅行に興味がある人々に広告を配信することができます。
自動車業界：自社の購入履歴をもとに、似た属性を持つ人々に広告を配信することで、車種や色、オプションなどの嗜好に合ったターゲット層にリーチすることができます。例えば、自社の顧客がSUVを好む場合、同じようにSUVに興味がある人々に広告を配信することができます。
ルックアライクターゲティングは、様々な企業で利用されており、以下に成功例をいくつか紹介します。
AirBnb：AirBnbは、自社のデータをもとに、類似した特性を持つ人々にターゲティングを行っています。たとえば、AirBnbは、自社の旅行者の予約履歴から、似た嗜好を持つ人々を見つけ、その人々に宿泊施設を広告することで、より効果的なターゲティングを実現しています。
スポティファイ：スポティファイは、ルックアライクターゲティングを活用して、自社の顧客と類似した音楽ファンに広告を配信しています。たとえば、自社の音楽ストリーミングの利用履歴から、似た音楽ファンを見つけ、その人々に音楽アルバムやコンサートチケットなどを広告することで、より効果的なターゲティングを実現しています。
スターバックス：スターバックスは、ルックアライクターゲティングを活用して、自社の顧客と似た属性を持つ人々に広告を配信しています。たとえば、自社のアプリや会員カードの利用履歴から、似た属性を持つ人々を見つけ、その人々に特別なクーポンやオファーを提供することで、より効果的なターゲティングを実現しています。
以上のように、ルックアライクターゲティングは、様々な企業で利用されており、自社の顧客データをもとに、似た属性や嗜好を持つ人々に広告を配信することで、より効果的なターゲティングを実現しています。
ルックアライクターゲティングを行う手順は、以下のようになります。
データ収集：まず、自社の顧客データを収集します。顧客データには、購入履歴、アプリ利用履歴、Webサイトの閲覧履歴、アンケート結果などが含まれます。これらのデータを収集することで、顧客の属性や嗜好、興味関心などを理解することができます。
データ分析：収集したデータを分析し、顧客の属性や嗜好、興味関心などを抽出します。また、顧客データに基づいて、顧客のセグメンテーションを行います。顧客のセグメンテーションとは、顧客を似た属性や嗜好、興味関心に基づいてグループ化することです。
類似度分析：顧客データから抽出した顧客の属性や嗜好、興味関心などを基に、類似度分析を行います。類似度分析とは、顧客とその他の人々との類似度を算出することです。
ターゲットグループの選定：類似度分析の結果をもとに、類似した属性や嗜好、興味関心を持つ人々を選定します。これにより、自社の顧客と似た人々にターゲティングを行うことができます。
広告配信：ターゲットグループを選定したら、広告を配信します。広告配信は、広告プラットフォームを利用することで行われます。広告プラットフォームには、Google Ads、Facebook Ads、Twitter Ads、LinkedIn Adsなどがあります。
以上が、ルックアライクターゲティングを行う手順です。注意点としては、顧客データの収集と分析に十分な時間をかけることが重要です。また、広告プラットフォームの利用方法についても事前に学習し、効果的な広告配信を行うことが必要です。
カスタムオーディエンス（カスタム層）
自社の顧客データをもとに、直接メールアドレスや電話番号などの情報をプラットフォームにアップロードし、顧客情報をもとにしたターゲティングを行います。主にFacebookやLinkedInなどの広告プラットフォームで利用されます。
どちらの方法でも、自社の顧客と似た属性や興味を持つ人々に広告を配信することができます。これにより、効果的なターゲティングができ、より高いコンバージョン率を実現することができます。
カスタムオーディエンスは、自社が保有する顧客データを活用して、ターゲティング広告を行うためのオプションの1つです。カスタムオーディエンスには、以下のような種類があります。
メールリストカスタムオーディエンス：自社が保有するメールアドレスを活用して、メールアドレスを登録したユーザーに対して広告を配信するオーディエンスです。
Webサイトの訪問者カスタムオーディエンス：自社のWebサイトを訪問したユーザーに対して広告を配信するオーディエンスです。Webサイトの訪問履歴や閲覧ページなどを基にオーディエンスを作成することができます。
アプリ利用者カスタムオーディエンス：自社が提供するアプリを利用したことがあるユーザーに対して広告を配信するオーディエンスです。アプリ利用履歴などを基にオーディエンスを作成することができます。
CRMデータから作成したカスタムオーディエンス：自社が保有するCRMデータを活用して、購入履歴や顧客属性などに基づいてオーディエンスを作成することができます。
タイムラインカスタムオーディエンス：FacebookやTwitterなどのSNS上で、自社の広告をクリックしたユーザーに対して広告を配信するオーディエンスです。
Lookalikeカスタムオーディエンス：自社が保有する顧客データを基に、似た属性や嗜好、興味関心を持つユーザーに対して広告を配信するオーディエンスです。ルックアライクターゲティングとも呼ばれます。
以上が、カスタムオーディエンスの種類です。自社の目的やターゲットに応じて、適切なカスタムオーディエンスを選定することが重要です。
カスタムオーディエンスを使用することで、以下のような効果が期待できます。
ターゲット精度の向上：自社が保有する顧客データや訪問者履歴を利用することで、より自社のターゲットに合致したユーザーに対して広告を配信することができます。そのため、広告配信の精度が向上し、コンバージョン率の改善が期待できます。
広告費用の最適化：カスタムオーディエンスを使用することで、より関心のあるユーザーに対して広告を配信できるため、無駄な広告費用の浪費を減らすことができます。
リピート率の向上：自社が保有する顧客データを活用してリピーターに対してターゲティング広告を行うことで、リピート率の向上が期待できます。
ブランド認知度の向上：自社のWebサイトを訪問したことがあるユーザーやアプリ利用者に対して広告を配信することで、ブランド認知度の向上が期待できます。
マーケティング施策の改善：カスタムオーディエンスを使用することで、自社の顧客データをより深く分析することができます。そのため、マーケティング施策の改善や新しいマーケティング施策の開発に役立てることができます。
以上が、カスタムオーディエンスを使用することで期待できる効果です。ただし、カスタムオーディエンスを使用する場合でも、広告の内容や配信タイミングなどについては適切な設定が必要です。
カスタムオーディエンスを使用した成功例をいくつか紹介します。
ナイキ：ナイキは、自社のアプリユーザーからデータを収集し、カスタムオーディエンスを作成しました。このカスタムオーディエンスを使用して、新しいランニングシューズのリリースに向けて広告を配信しました。その結果、広告のCTRは通常の広告に比べて2倍に増加し、コンバージョン率も上昇しました。
プライムパントリー：プライムパントリーは、自社のウェブサイトを訪問したことがある人向けに、カスタムオーディエンスを使用して広告を配信しました。広告のメッセージは、プライムパントリーのサービスの利点を伝えるものでした。その結果、広告のCTRは通常の広告に比べて2倍に増加し、コンバージョン率も上昇しました。
ウォルマート：ウォルマートは、自社のオンラインストアのデータを使用して、カスタムオーディエンスを作成しました。このカスタムオーディエンスを使用して、ウォルマートの新しい食料品デリバリーサービスの広告を配信しました。その結果、広告のCTRは通常の広告に比べて1.5倍に増加し、コンバージョン率も上昇しました。
以上が、カスタムオーディエンスを使用した成功例の一例です。ただし、カスタムオーディエンスを使用する際には、適切な設定や配信タイミングなどに注意することが重要です。
カスタムオーディエンスは必要か？
カスタムオーディエンスは、広告主にとって非常に有用なツールの一つです。以下に、その必要性を説明します。
ターゲティングの精度が高い：カスタムオーディエンスは、広告主のビジネスに関心がある人や、既に広告主のサービスや商品を利用している人など、広告主が重要視する顧客層にターゲティングできます。そのため、ターゲティングの精度が高く、より効果的な広告配信が可能となります。
ROIの向上：カスタムオーディエンスを使用することで、既存顧客へのリピート購入や、新しい顧客の獲得など、ROIの向上が期待できます。また、カスタムオーディエンスを使用することで、顧客のロイヤルティーを高めることもできます。
キャンペーンの最適化が容易：カスタムオーディエンスは、広告配信の最適化に役立ちます。広告主は、カスタムオーディエンスから得られる情報を元に、広告のメッセージや配信タイミング、クリエイティブなどを最適化することができます。
競合優位性の獲得：カスタムオーディエンスを使用することで、広告主は、よりターゲティングが精度が高く、ROIが向上することによって、競合他社よりも優位性を獲得することができます。
以上の理由から、カスタムオーディエンスは、広告主にとって非常に有用なツールであり、必要性があると言えます。ただし、適切な設定や配信タイミングなどに気を配ることが重要です。
カスタムオーディエンスを作成する手順は以下の通りです。
データの収集：カスタムオーディエンスを作成するためには、まず顧客データを収集する必要があります。顧客データとは、ウェブサイトの訪問者情報、メーリングリスト、CRMデータ、アプリの利用者情報など、広告主が保有するデータのことです。
データのアップロード：次に、収集したデータを広告配信プラットフォームにアップロードします。アップロード方法は、各プラットフォームによって異なりますが、一般的にはCSVファイルなどでアップロードすることができます。
データのマッチング：広告配信プラットフォームは、アップロードされたデータと自社が保有するデータを照合し、一致する顧客を特定します。このプロセスを「データのマッチング」と呼びます。
カスタムオーディエンスの作成：マッチングされた顧客データをもとに、カスタムオーディエンスを作成します。カスタムオーディエンスは、顧客の属性や行動に基づいてグループ分けされます。
カスタムオーディエンスのターゲティング：カスタムオーディエンスを使用して、広告キャンペーンのターゲティングを行います。ターゲティングの方法は、各プラットフォームによって異なりますが、広告主が設定した条件に合致する顧客に広告が配信されるようになります。
以上が、カスタムオーディエンスを作成する一般的な手順です。ただし、各プラットフォームによっては、より簡単にカスタムオーディエンスを作成できる機能が用意されている場合があります。